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我們對(duì)800多個(gè)職業(yè)的2000多項(xiàng)工作活動(dòng)進(jìn)行的分析表明，某些類別的活動(dòng)比其他活動(dòng)更容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。它們包括高度可預(yù)測(cè)和結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的物理活動(dòng)，以及數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理。這些約占人們?cè)谒胁块T開展的活動(dòng)的一半。最不易受影響的類別包括管理他人、提供專業(yè)知識(shí)以及與利益相關(guān)者交流。

幾乎所有職業(yè)都將受到自動(dòng)化的影響，但目前已經(jīng)顯示的技術(shù)中只有約5%的職業(yè)可以完全自動(dòng)化。更多職業(yè)的組成活動(dòng)部分是可自動(dòng)化的：我們發(fā)現(xiàn)60%的職業(yè)中約有30%的活動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這意味著大多數(shù)工人 - 從焊工到抵押貸款經(jīng)紀(jì)人再到首席執(zhí)行官- 將與快速發(fā)展的機(jī)器一起工作。 這些職業(yè)的性質(zhì)可能會(huì)因此而改變。

失業(yè)：有些職業(yè)到2030年將出現(xiàn)大幅下滑

自動(dòng)化將取代一些工人。我們發(fā)現(xiàn)，在2016 - 2030年期間，約有15%的全球勞動(dòng)力，或約4億工人可能因自動(dòng)化而失業(yè)。這反映了我們?cè)陬A(yù)測(cè)采用速度和范圍方面的中等情景。在我們建模的最快情景下，這個(gè)數(shù)字上升到30%，即8億工人。我們最低等采用情景下，只有大約1000萬人失業(yè)，接近全球勞動(dòng)力的百分之零（見圖表2）。

廣泛的范圍強(qiáng)調(diào)了影響人工智能和自動(dòng)化采用的步伐和范圍的多種因素。自動(dòng)化的技術(shù)可行性只是第一個(gè)影響因素。其他因素包括部署成本; 勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)(包括勞動(dòng)力供給數(shù)量、質(zhì)量和相關(guān)工資); 超出有助于采用商業(yè)案例的替代勞動(dòng)力的利益; 以及最后，社會(huì)規(guī)范和接納。由于上述因素的差異，尤其是勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，各國和各部門的采用將繼續(xù)存在顯著差異：在工資水平相對(duì)較高的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，如法國、日本和美國，到2030年自動(dòng)化可能會(huì)取代20%至25 %的勞動(dòng)力，在中等采用情景中，印度為兩倍之多。

就業(yè)：同時(shí)，也將創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)

即使工人被機(jī)器所取代，工作和工作崗位需求也會(huì)隨之增加。我們根據(jù)工作需求的幾個(gè)催化劑制定了到2030年的勞動(dòng)力需求方案，包括收入增加、醫(yī)療保健支出增加，以及基礎(chǔ)設(shè)施、能源和技術(shù)開發(fā)和部署方面的持續(xù)或加強(qiáng)投資。這些方案顯示，到2030年，全球勞動(dòng)力(5.55億和8.9億個(gè)工作崗位)的額外勞動(dòng)力需求范圍將增加21%至33%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過失去的工作崗位數(shù)量。一些最大的收益將來自印度這樣的新興經(jīng)濟(jì)體，那里的勞動(dòng)年齡人口正迅速增長。

包括商業(yè)活力和生產(chǎn)力增長在內(nèi)的額外經(jīng)濟(jì)增長也將繼續(xù)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。如果過往經(jīng)驗(yàn)是一個(gè)指向標(biāo)，那么我們目前無法想象的許多其他新職業(yè)也將出現(xiàn)，并且到2030年可能占創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的10%。此外，技術(shù)本身在歷史上一直扮演凈就業(yè)創(chuàng)造者的角色。例如，在20世紀(jì)70年代和80年代引入個(gè)人計(jì)算機(jī)不僅為半導(dǎo)體制造商，而且為所有類型的軟件和應(yīng)用程序開發(fā)人員，客戶服務(wù)代表和信息分析師創(chuàng)造了數(shù)百萬個(gè)工作崗位。

工作改變：隨著機(jī)器輔助工作場(chǎng)所的人力勞動(dòng)，比失去或獲得的工作崗位的更多的工作崗位將發(fā)生改變

隨著機(jī)器輔助人力勞動(dòng)，部分自動(dòng)化將變得更加普遍。例如，能夠以高精度讀取診斷掃描的人工智能算法將幫助醫(yī)生診斷患者病例并確定合適的治療方案。在其他領(lǐng)域，具有重復(fù)性任務(wù)的工作可能會(huì)轉(zhuǎn)向管理和排除自動(dòng)化系統(tǒng)故障的模型。在零售商亞馬遜，以往升調(diào)和堆放物品的員工正在換成機(jī)器人操作員，用以監(jiān)控自動(dòng)臂并解決諸如物體流通中斷等問題。

主要?jiǎng)趧?dòng)力的轉(zhuǎn)型和挑戰(zhàn)

雖然基于我們大多數(shù)的方案，我們預(yù)計(jì)在2030年將有足夠的工作來確保充分就業(yè)，但伴隨采用自動(dòng)化和人工智能的轉(zhuǎn)變將是十分重要的。 職業(yè)組合將發(fā)生變化，技能和教育要求也將發(fā)生變化。 需要重新設(shè)計(jì)工作，以確保人類能最有效地與機(jī)器一起工作。

工人將需要不同的技能才能在未來的工作場(chǎng)所中茁壯成長

自動(dòng)化將加速過去15年中我們所見證的所需勞動(dòng)力技能的轉(zhuǎn)變。 對(duì)程序設(shè)計(jì)這樣的先進(jìn)技術(shù)技能的需求將迅速增長。 社交、情感和高級(jí)認(rèn)知技能，如創(chuàng)造力、批判性思維和復(fù)雜的信息處理，也將產(chǎn)生不斷增長的需求?；镜臄?shù)字技能需求一直在增加，這種趨勢(shì)將繼續(xù)并加速。 對(duì)物理和手工技能的需求將下降，但在許多國家，2030年仍物理機(jī)手工技能仍將是最大的勞動(dòng)力技能類別(見圖表3)。這將對(duì)已經(jīng)存在的勞動(dòng)力技能挑戰(zhàn)以及對(duì)新的資格認(rèn)證系統(tǒng)的需求造成額外壓力。 雖然一些創(chuàng)新的解決方案正在興起，但仍需要能夠與挑戰(zhàn)規(guī)模相匹配的解決方案。

許多工人可能需要改變職業(yè)

我們的研究表明，在中端方案中，到2030年大約3%的全球勞動(dòng)力將需要改變職業(yè)類別，盡管方案范圍從0%到14%不等。 其中一些變化將發(fā)生在公司和部門內(nèi)部，但許多變化將發(fā)生在各個(gè)部門甚至各個(gè)地區(qū)之間。在由高度結(jié)構(gòu)化的環(huán)境或數(shù)據(jù)處理或收集的物理活動(dòng)組成的職業(yè)將會(huì)出現(xiàn)衰退。 不斷增長的職業(yè)將包括那些難以自動(dòng)化的活動(dòng)(如經(jīng)理人)以及那些處于不可預(yù)測(cè)的物理環(huán)境中的人(如水管工)。 其他職業(yè)需求增加的工作崗位包括教師、護(hù)理助理、科技和其他專業(yè)人士